钟昌廷

博士/副研究员

E-mail：zhongct@hainanu.edu.cn

通讯地址：海南省海口市美兰区人民大道58号海南大学土木建筑工程学院

邮政编码：570228

基本情况

钟昌廷，男，1991年生，中共党员，博士，海南大学副研究员，博士生导师/硕士生导师，海南D类高层次人才。湖南大学土木工程博士毕业，大连理工大学博士后（力学）。主要从事智能算法的开发、改进和工程应用等研究。近年在国内外学术期刊发表论文10余篇，Google Scholar总引用930余次（第一作者高水平国际期刊论文9篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，单篇一作论文最高引用590余次）。主持国家自然科学基金青年科学基金项目C类1项，海南省青年基金1项，重点实验室开放课题1项。

现任职务

海南大学土木建筑工程学院，副研究员，博士生导师/硕士生导师

研究方向

研究方向围绕“智能算法的开发、改进和工程应用”，部分研究兴趣如下：

[1] 群智能优化算法

[2] 结构可靠性分析与优化

[3] 智能算法和深度学习在防灾减灾工程中的应用

研究生招生方向（领域）

[1] 土木工程（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）博士研究生、硕士研究生

[2] 土木水利（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）硕士研究生

诚邀具有土木、机械、力学、计算机、数学等相关学科背景的优秀学子申报。本研究方向围绕智能算法开发及工程应用，欢迎具备相关基础的同学加入，同时也期待怀揣学习热忱并愿意投入精力的同学报考！

工作经历

[1] 2025-至今，海南大学，土木建筑工程学院，副研究员/博士生导师

[2] 2022.12-2024.12，海南大学，土木建筑工程学院，高聘副研究员

[3] 2020.12-2022.11，大连理工大学，工程力学系，博士后

教育经历

[1] 2013.09-2020.10，湖南大学，土木工程专业，研究生/博士

[2] 2009.09-2013.06，湖南大学，土木工程专业，本科/学士

讲授课程

[1] 工程荷载与可靠度设计原理（本科生）

[2] 应用统计学（本科生）

[3] 结构可靠度理论（硕士研究生）

[4] 人工智能导论（硕士研究生）

[5] 深度学习与算法设计（博士研究生）

纵向科研项目

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目C类，12402139，面向分灾建筑结构全寿命优化设计的高性能群智能算法研究，2025/01–2027/12，30万，在研，主持

[2] 海南省自然科学基金，青年基金项目，524QN223，近海建筑结构可靠性与全寿命防灾智能优化方法研究，2024/03–2027/02，6万，在研，主持

[3] 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室开放课题，GZ24107， 2024/09–2026/08，8万，在研，主持

[4] 海南大学科研启动经费项目，2023–2027, 10万，在研，主持

[5] 国家重点研发计划，2019YFA0706803，2019–2024，参与

[6] 国家自然科学基金面上项目，52078203，带可更换部件的FRP混合配筋混凝土剪力墙结构体系的研究，2021–2024，参与

[7] 国家自然科学基金面上项目，51978253，强风作用下大跨网壳结构随机风振响应与抗风可靠度分析，2020–2023，参与

[8] 国家自然科学基金面上项目，11872142，基于广义Pareto分布的高维高可靠性问题计算方法研究，2019–2022，参与

[9] 国家自然科学基金面上项目，51578225，预制装配式钢筋混凝土带暗支撑剪力墙结构体系的研究，2016–2019，参与

代表性成果简介

[1] 海星优化算法(Starfish optimization algorithm, SFOA)：提出了一种新型群智能优化算法，海星优化算法，模拟海洋生物海星的行为进行寻优。海星优化算法包括探索和开发两个部分，建立了五维/单维混合搜索机制、捕食机制和再生机制，保障算法的全局收敛能力和高效性。所提算法在65个基准函数进行了测试，包括经典优化函数测试集、CEC2017和CEC2022测试集，并与100种群智能优化算法进行比较，结果表明，海星优化算法的计算精度95胜2平3负，计算效率97胜3负，算法性能非常突出。最后采用了10个工程优化算例，验证了海星算法在工程优化问题中的有效性。海星优化算法源代码网址：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/173735-starfish-optimization-algorithm-sfoa

Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (EI, IF=4.5)

[2] 白鲸优化算法(Beluga whale optimization, BWO)：提出了一种新型群智能优化算法：白鲸优化算法，模拟白鲸群体行为寻优，包含探索、开发、鲸落三个阶段。算法采用30个基准函数问题和4个工程算例进行测试，并与15种群智能优化算法进行比较，结果表明白鲸优化算法在高维基准优化问题性能较好。论文Google Scholar引用590余次，SCI他引400余次，连续20/16个月入选ESI热点论文（前0.1%）和ESI高被引论文（前1%），入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单（8/3000+）。已有学者在国际权威期刊Computer Science Review (IF=13.3) 发表综述论文“A survey of Beluga whale optimization and its variants: Statistical analysis, advances, and structural reviewing”，系统总结了150余篇白鲸算法论文的相关研究进展。白鲸优化算法源代码网址：https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/112830-beluga-whale-optimization-bwo

Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, Google Scholar引用590余次，SCI他引400余次，连续20/16个月入选ESI高被引论文(前1%)/ESI热点论文(前0.1%)，入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单)

期刊论文

[1] Zhong C, Li G*, Meng Z*, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (EI, IF=4.5)

[2] Zhong C, Li G*, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, ESI热点论文/高被引论文)

[3] Zhong C, Li G*, Meng Z, He W. Opposition-based learning equilibrium optimizer with Levy flight and evolutionary population dynamics for high-dimensional global optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2023, 216:119303 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[4] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H*, He W. Multi-objective SHADE with manta ray foraging optimizer for structural design problems [J], Applied Soft Computing, 2023, 134:110016 (SCI, JCR Q1, IF=7.2)

[5] Zhong C, Li G*, Meng Z, Li H, He W. A self-adaptive quantum equilibrium optimizer with artificial bee colony for feature selection [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 153:106520 (SCI, JCR Q1, IF=7.0)

[6] Zhong C, Li G*. Comprehensive learning Harris hawks-equilibrium optimization with terminal replacement mechanism for constrained optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192:116432 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[7] Zhong C, Li G*, Meng Z*. A hybrid teaching-learning slime mould algorithm for global optimization and reliability-based design optimization problems [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34:16617−16642 (SCI, IF=4.5)

[8] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W, Guo S. First-order reliability method based on Harris Hawks optimization for high-dimensional reliability analysis [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:1951−1968 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[9] Zhong C, Wang M*, Dang C, Ke W. Structural reliability assessment by salp swarm algorithm-based FORM [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36:1224−1244 (SCI, JCR Q2, IF=2.2)

[10] Meng Z*, Lv S, Gao Y, Zhong C, An K. Data-driven reliability-based topology optimization by using the extended multi scale finite element method and neural network approach [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 438: 117837. (SCI, JCR Q1, IF=6.9)

[11] Li G, Wang Y, He W*, Zhong C, Wang Y. A data-driven maximum entropy method for probability uncertainty analysis based on the B-spline theory [J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2024, 78: 103688. (SCI, JCR Q1, IF=3.0)

[12] He W, Li G, Zeng Y, Wang Y, Zhong C. An adaptive data-driven subspace polynomial dimensional decomposition for high-dimensional uncertainty quantification based on maximum entropy method and sparse Bayesian learning [J]. Structural Safety, 2024, 108:102450 (SCI, JCR Q1, IF=5.7)

[13] Meng Z, Li G, Yildiz BS, Zhong C, Mirjalili S, Yildiz AR. Application of state-of-the-art multiobjective metaheuristic algorithms in reliability-based design optimization: a comparative study. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:191 (SCI, JCR Q1, IF=3.6, ESI高被引论文)

[14] He W, Li G*, Zhong C, Wang Y. A novel data-driven sparse polynomial chaos expansion for high-dimensional problems based on active subspace and sparse Bayesian learning [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:29 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[15] Liu Y, Zhao G, Li G*, He W, Zhong C. Analytical robust design optimization based on a hybrid surrogate model by combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:335 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[16] 许桐, 钟昌廷*, 李斯嘉，辛大波，李刚. 基于成功历史参数自适应海星优化算法的多目标桁架结构优化设计[J]. 计算力学学报，已录用.

[17] 李斯嘉, 钟昌廷*, 辛大波. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[J]. 应用数学和力学，已录用.

[18] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[J].计算力学学报, 2022, 39(1), 1−6.

注：“*”为通讯作者，“_”为本人指导研究生，2025年4月更新

会议论文与报告

[1] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A Nature-Inspired Metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ISRERM International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management 2024, Hefei, China, 18-21 October 2024 (Invited talk 分会场特邀报告)

[2] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm (SFOA): a nature-inspired metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ACSMO The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024, Zhengzhou, China, 19-23 May 2024 (分会场主持)

[3] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. Starfish optimization algorithm: a novel metaheuristic for global optimization [C]. In ICVRAM-ISUMA-2024 4th International Conference on Vulnerability and Risk Management & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis, Shanghai, China, 25-27 April 2024

[4] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: a novel metaheuristic algorithm [C]. In IUTAM Symposium on Data-driven nonlinear and stochastic dynamics with the control, Xi’an, China, 5-9 June 2023

[5] Wang Y*, Li G, Zhong C, Wang Y, Lou X. An improved binary beluga whale optimization algorithm for Bayesian network structure learning. In: The 15th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimisation, Cork, Ireland 5-9 June 2023

[6] Zhong C*, Li G, Meng Z, Li H, He W, Zhao K. A hybrid success history-based adaptive differential evolution and manta ray foraging optimization for multi-objective truss optimization problems [C]. In: 2022 Annual Conference of the UK Association for Computational Mechanics (UKACM), Nottingham, England, 20-22 April 2022

[7] Zhong C*, Li G, Meng Z. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm [C]. In: Advanced Researches in Digital Twins from Dalian University of Technology and Cardiff University, Online, 30 July 2021

[8] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：⼀种⾯向全局优化的新型群智能优化算法暨与100种群智能算法的比较[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27 (分会场特邀报告)

[9] 李斯嘉, 钟昌廷*. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27

[10] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种智能优化算法的性能比较[C]. 2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会, 大连, 2024年, 8.10-8.12 (分会场主持)

[11] 钟昌廷*, 李刚, 孟增. 白鲸优化算法及其工程应用初探[C]. 中国计算力学大会2023, 大连, 2023年, 8.20-8.23

[12] 钟昌廷*, 李刚，孟增. 白鲸优化算法及其在多目标优化中的应用[C]. 第三届土木工程计算与仿真技术学术会议, 南宁, 2023年, 5.12-5.14

[13] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[C]. 中国力学大会-2021+1, 成都（线上）, 2022年，11.5-11.8

[14] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理改进樽海鞘群优化的结构可靠性分析[C]. 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 2021年，5.14-5.16

专利授权

[1] 尹华伟, 段金曦, 蒋柯, 余磊, 舒佳建, 黄帅, 钟昌廷, 等. 平面爆炸波加载试验装置，发明专利，ZL 201910771377.X

社会兼职

[1] 海南大学学报（自然科学版）青年编委（2025-至今）

[2] 担任20余本国内外学术期刊审稿人，如《Archives of Computational Methods in Engineering》,《Artificial Intelligence Review》, 《Automation in Construction》,《Cluster Computing》,《Computers, Materials & Continua》,《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》,《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,《Energy Conversion and Management》, 《Expert Systems With Applications》,《Evolutionary Intelligence》,《Evolutionary Algorithms》,《Information Sciences》,《Journal of Big Data》,《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》, 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》,《Neural Computing and Applications》,《Nonlinear Dynamics》,《Optimization and Engineering》,《Results in Engineering》,《Scientific Reports》,《Soft Computing》, 《Structural and Multidisiciplinary Optimization》,《Telecommunication Systems》,《Wuhan University Journal of Natural Sciences》等。

奖励及荣誉

[1] 海南大学“AI赋能”课堂教学演示大赛三等奖（2025年，团队成员）

[2] 海南大学第五届教师教学创新大赛三等奖（2024年）

[3] 海南大学土木建筑工程学院优秀党员（2024年度）

[4] 海南自由贸易港D类高层次人才（2024年）

[5] 海南大学年度考核“优秀”（2023年度）

[6] 大连理工大学博士后出站考核“优秀”（2022年9月）